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AI Model: openai-gpt-4o-mini
Die wahre Stärke von Python liegt in seinen umfangreichen Bibliotheken und Modulen, die für verschiedene Anwendungsfälle nützlich sind. In diesem Video werden zehn essentielle Python-Module vorgestellt, die jeder Entwickler kennen sollte.
• Requests: Ermöglicht das Senden von HTTP-Anfragen
(GET, POST, etc.) zur Interaktion mit Webdiensten und APIs.
• Flask: Ideal für den Aufbau von leichten
Webanwendungen und APIs, besonders nĂĽtzlich fĂĽr schnelle
Prototypen.
• Pydantic: Bietet Datenvalidierung und
Einstellungen-Management, häufig in Kombination mit anderen Modulen
verwendet.
• FastAPI: Eine leistungsstarke API-Implementierung,
die asynchrone Programmierung und automatische Dokumentation
unterstĂĽtzt.
• Django: Ein umfassendes Web-Framework geeignet für
groĂźe, professionelle Anwendungen mit vielen integrierten
Funktionen.
• Selenium: Für Webautomatisierung und Testing;
ermöglicht das Simulieren menschlicher Interaktionen auf
Webseiten.
• NumPy: Wesentlich für mathematische Berechnungen,
unterstĂĽtzt n-dimensionale Arrays und ist eine Grundlage fĂĽr viele
wissenschaftliche Bibliotheken.
• Pandas: Dient der Datenmanipulation und -analyse,
bietet DataFrames zur einfachen Datenbearbeitung.
• Matplotlib: Ein Modul zur Datenvisualisierung, extrem
anpassbar fĂĽr verschiedene Diagrammtypen.
• TensorFlow: Für tiefes Lernen und die Entwicklung
komplexer AI-Anwendungen, unterstĂĽtzt durch die Hochlevel-API
Keras.
• LangChain (Bonus): Ein neues Modul für die einfache
Erstellung komplexer KI-Anwendungen.
Das Video betont die Wichtigkeit, diese Python-Module zu meistern, um in der Programmierung und speziell im Bereich der KI wettbewerbsfähig zu bleiben. Es wird empfohlen, sich mit diesen Modulen vertraut zu machen, da sie in der Entwicklerlaufbahn häufig verwendet werden.