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AI Model: openai-gpt-4o-mini
Die wahre Stärke von Python liegt in seinen umfangreichen Bibliotheken und Modulen, die fßr verschiedene Anwendungsfälle nßtzlich sind. In diesem Video werden zehn essentielle Python-Module vorgestellt, die jeder Entwickler kennen sollte.
⢠Requests: ErmÜglicht das Senden von HTTP-Anfragen (GET, POST, etc.) zur Interaktion mit Webdiensten und APIs.
⢠Flask: Ideal fßr den Aufbau von leichten Webanwendungen und APIs, besonders nßtzlich fßr schnelle Prototypen.
⢠Pydantic: Bietet Datenvalidierung und Einstellungen-Management, häufig in Kombination mit anderen Modulen verwendet.
⢠FastAPI: Eine leistungsstarke API-Implementierung, die asynchrone Programmierung und automatische Dokumentation unterstßtzt.
⢠Django: Ein umfassendes Web-Framework geeignet fĂźr groĂe, professionelle Anwendungen mit vielen integrierten Funktionen.
⢠Selenium: Fßr Webautomatisierung und Testing; ermÜglicht das Simulieren menschlicher Interaktionen auf Webseiten.
⢠NumPy: Wesentlich fßr mathematische Berechnungen, unterstßtzt n-dimensionale Arrays und ist eine Grundlage fßr viele wissenschaftliche Bibliotheken.
⢠Pandas: Dient der Datenmanipulation und -analyse, bietet DataFrames zur einfachen Datenbearbeitung.
⢠Matplotlib: Ein Modul zur Datenvisualisierung, extrem anpassbar fßr verschiedene Diagrammtypen.
⢠TensorFlow: Fßr tiefes Lernen und die Entwicklung komplexer AI-Anwendungen, unterstßtzt durch die Hochlevel-API Keras.
⢠LangChain (Bonus): Ein neues Modul fßr die einfache Erstellung komplexer KI-Anwendungen.
Das Video betont die Wichtigkeit, diese Python-Module zu meistern, um in der Programmierung und speziell im Bereich der KI wettbewerbsfähig zu bleiben. Es wird empfohlen, sich mit diesen Modulen vertraut zu machen, da sie in der Entwicklerlaufbahn häufig verwendet werden.