Wie ich einem 10-Jährigen erklären würde, KI-Agenten zu bauen (n8n, no code)

Plötzlich sprechen alle von automatischen KI Agenten und der Software N8N. N8 N8N N8N N8N N8N ist ein großer Hype und wie es bei jedem Hype so ist, wird auch viel Quatsch erzählt. Manche tun so, als könnten AI Agents plötzlich all deine Probleme lösen, deine Arbeit für dich erledigen und dich womöglich reich machen. So einfach ist es sicher nicht. Aber heute trennen wir mal die Spreu vom Weißen. Heute erkläre ich dir einmal klar und verständlich alles was du zu den Themen KI, Agenten, Automatisierung und Nat wissen musst. Es sind wichtige Themen und sind alles unterschiedliche Themen übrigens, auch wenn die gerne mal in einem Topf geworfen werden. Keine Panik, nach diesem Video wirst du ein tiefes Verständnis von diesen neuen spannenden Technologien haben. Du wirst wissen, wie du sie zu deinem Vorteil einsetzen kannst und auch in welchen Bereichen du sie vielleicht doch eher vermeiden solltest. Viel Spaß mit dem Video. Diese KI Agenten, über die gerade alle sprechen, sind im Grunde das Endprodukt von zwei Entwicklungen, zwei Evolutionen der letzten Jahre. Einmal natürlich die Evolution der KI Sprachmodelle, die im Grunde, das muss man sich mal klar machen, nichts anderes sind als eine statistische Vorhersage, wie ein Text weitergehen könnte. Chat BT ist im Grunde eine verbesserte Version von dem hier, von diesem nächsten Wortvorschlag, den wir schon lange auf dem Handy haben und daher sind die Vorschläge, die Antworten von chat GPT auch nicht immer 100% richtig, weil sie gar nicht drauf ausgelegt sind, richtig zu sein, sondern darauf ausgelegt sind, plausibel zu klingen. Am Anfang kannte Chat GPT außerdem nur das Internet bis 2021. Danach wurde es zunehmend aktueller, inzwischen kann es sogar live online Recherchen betreiben und man hat jetzt sogar die Möglichkeit, die KI mit eigenem Wissen zu füttern. Ich kann ihn Zugriff geben auf meine eigene Wissensdatenbank, mein Notion, mein Kalender, meine Spreadsheets und kann der KI dazu Fragen stellen. Auf der anderen Seite haben wir die Evolution der Automatisierung, die erstmal nichts mit KI zu tun haben, sondern damit verschiedene Systeme miteinander zu verknüpfen anhand von festdefinierten Regeln. Z.B. immer wenn jemand auf www.fokus.so geht und dort eine Zahlung tätigt, dann soll er das Produkt Focus Framework per Mail erhalten. Außerdem soll er noch in mein News aufgenommen werden und ich hätte gerne eine Benachrichtigung in Discord. Solche Automatisierungen zu bauen ist in den letzten 10 Jahren immer einfacher geworden, dank der Low Code und No Code Revolution. Wei Software Tools wie Zapia, Make und Trommelwirbel N8N es uns ermöglichen komplexe automatische Workflows zu bauen, die mit den Serverschnittstellen verschiedener Systeme kommunizieren, ohne überhaupt Programmierkenntnisse zu haben. Nadn hat erstmal nichts mit KI zu tun. Das ist einfach ein Automatisierungstool und ein ziemlich gutes. Es hat den Vorteil, dass man es selbst hosten kann, z.B. wie in wenigen Klicks sofort eingerichtet bei Hostinger Link in der Beschreibung, wodurch man erstmal viel weniger zahlt, nämlich nur einige Euro pro Monat statt potenziell hunderte, wenn man viele Automatisierungen laufen lässt und man hat halt die volle Kontrolle über den Server, über die Daten und was damit welcher Anwendung geteilt wird. Ich finde persönlich NLN auch einfach ein bisschen angenehmer zu bedienen als Sapia oder Make oder Pipe Dream, aber das ist natürlich Geschmackssache. Der Punkt ist, NN ist nicht gleich bedeutend mit KI Agenten und einige der wichtigsten, wertvollsten NA Workflows in meinem Business haben absolut gar nichts mit KI zu tun. Das sind ganz klare regelbasierte Automatisierung immer wenn X dann Y. Trotzdem haben wir jetzt wie gesagt zwei parallele Evolutionen. Einmal die KI, die immer besser geworden sind und die Automatisierung, die immer leichter zu erstellen sind. und daraus hat sich in der Tat eine ganz neue Sparte ergeben. KI Automatisierung und außerdem das noch mal was anderes KI Agenten. Beides werde ich dir jetzt erklären. KI Automatisierung, AI Automation sind ganz einfach Automatisierungen, bei denen einige der vordefinierten Schritte im Workflow KI Schritte sind. Wenn also eine normale Automatisierung wäre, immer wenn ich eine E-Mail erhalte, dann möchte ich auch auf Telegram benachrichtigt werden. Dann wäre eine KI Automatisierung. Immer wenn ich eine E-Mail erhalte, dann soll eine KI benutzt werden, wie z.B. GPT, um erstmal zu entscheiden, ob es sich um eine Zweifaktor Authentifikations E-Mail handelt. Wenn dem Code oder Anmeldedink und nur wenn das der Fall ist, dann soll ich auf Telegram benachrichtigt werden. Das nutze ich z.B. tatsächlich so, denn ich habe mir als Regel gesetzt tagsüber nicht in mein E-Mailprogramm zu schauen, weil ich dann sehr schnell abgelenkt werde. Manchmal muss ich mich aber irgendwo einloggen, deswegen lasse ich mir die Codes oder Links auf Telegram weiterleiten. Eine solche AI Automation ist kein Agent, weil die Struktur ganz klar vorgegeben ist. Trigger die neue E-Mail. Dann erster Schritt GPT verwenden. Zweiter Schritt eine Verzweigung je nach Art der E-Mail. Und dritter Schritt eine Nachricht auf Telegram schicken. Immer genauso immer in der Reihenfolge. Okay, aber was, wenn ich jetzt ganz unterschiedliche Arten von E-Mails bekomme, denn müsste ich ja für jede Art von Mail genau definieren, was da in welcher Reihenfolge gemacht werden soll. Die dringenden Mails würde ich auf Telegram erhalten. Bei Mails mit einer bestimmten Art von Rechnung soll die Rechnung in meine Buchhaltungssoftware eingespeist werden. Mails mit Einladung sollen im Kalender landen und so weiter und so fort. Könnte man da nicht einfach die KI selbst die Struktur vorgeben lassen? Die KI selbst entscheiden lassen, welche Schritte und welche Tools hier relevant sind? Auftritt AI Agents, KI Agenten, das heiße Thema der Stunde, weil es auch einfach cool klingt, das ist ja meine Vermutung, das würde ich nicht unterschätzen, wie viel allein dieser Name KI Agent zu diesem Hype beigetragen hat. Ein Agent hat also jetzt keine vorgegebene Reihenfolge von Schritten, nach denen er arbeitet, sondern er bekommt eine Eingabe und er liefert eine Ausgabe und er hat dafür Zugriff auf ein Sprachmodell, das Gehirn sozusagen, ein Gedächtnis, eine Art Datenbank und eine ganze Reihe von Tools. Und dann entscheidet der Agent selbstständig anhand der Eingabe und anhand seiner System Prompt, welche Tools er verwenden muss, was überhaupt die Aufgabe ist. wird er gerade einfach nach der Uhrzeit gefragt oder soll er womöglich eine Serverschnittstelle aufrufen, um einen Telefonanruf zu tätigen, um dann einen Friseurtermin zu buchen? Der Agent geht oft in einer Ausführung diverse Schritte durch. Die Eingabe kommt rein, das Sprachmodell rechnet, entscheidet sich ein Tool aufzurufen. Das Tool liefert ein Ergebnis. Es geht wieder zurück ans Sprachmodell. Das Sprachmodell entscheidet sich vielleicht noch ein Tool aufzurufen. Das Tool ist vielleicht ein ganzer eigener KI Agent, der selbst wiederum andere Werkzeuge verwendet, bevor er dann irgendwann zu einem Ergebnis kommt, das wieder an den Hauptagenten übermittet, der es dann wieder an sein Sprachmodell weiterleitet. Multienten Workflows, sogenannte Agentenschwärme, die gemeinsam als intelligentes KI Team Hand in Hand arbeiten und all deine Probleme lösen. Klingt cool, ist es aber nicht. Okay, hier ist mein Hottake. AI Agents sind overrated. Der vermeintliche Vorteil der Agenten, dass man keine Struktur vorgeben muss, scheint mir in der Praxis oft eher ein Nachteil zu sein. Ich meine, kennst du das, wenn Chat GBT eigentlich keine Ahnung hat, aber trotzdem ganz selbstbewusst irgendwas behauptet? Diese KI Halluzination haben wir leider nach wie vor absolut nicht im Griff. Gut, wenn übermorgen ein neues Sprachmodell kommt, das diese Halluzinationsprobleme nicht mehr hat, dann ist die Situation eine andere, dann werden Agenten super interessant und gerade die NN Nutzer werden dann profitieren, weil sie einfach ihre Modelle austauschen können. Deswegen würde ich persönlich auch niemals alles auf Open AI setzen oder alles auf Google, Clode oder wie sie alle heißen. Bei NN weiß ich immerhin, dass es noch lange relevant bleibt, weil Automatisierung einfach ein recht zeitloses Konzept sind. Aber was speziell diese KI Agenten angeht, da macht diese reine Bezeichnung sie ja noch nicht klüger. Das Gehirn des Agenten, das ist ja immer noch dasselbe Sprachmodell, dieselben Wortvorschläge, die statistisch errechneten Antworten. Und selbst wenn wir so geschickt prompten, dass der Agent in 90% der Fälle das Richtige tut, dann wäre das ja ehrlich gesagt vielleicht für manche Anwendungen schon schlimm genug, dass er in 10 % der Fälle nicht das Richtige tut, aber der Agent macht dazu ja noch mehrere Schleifen und ruft noch ganz viel andere Agenten auf. Da wird das Sprachmodell ja immer wieder angefragt. kurze Rechnung bei 90% Präzision und sagen wir mal 10 AI Coins haben wir bereits eine zweitel Wahrscheinlichkeit für einen Fehler. Und vertrau mir, wenn so ein Multiagent Workflow erstmal in die falsche Richtung läuft, dann erholt er sich davon nur sehr schwer. Ich hatte sogar schon den Fall, dass mein Agent in eine schleifige Gerät und immer wieder dasselbe Tool aufrufen wollte. Das wird dann selbst mit Hostinger teuer. Da zahle ich ja immerhin nicht für NN, sondern nur für meinen eigenen Server. Aber die Credits für Open Ei Clode oder was auch immer, die brauche ich ja trotzdem. Okay, warum also dann der Hype? Warum ein Video zu AI Agents nach dem nächsten? Einmal natürlich ganz klar der Netzwerkeffekt von Social Media. Wir Creator gucken alle voneinander ab. Ich habe sogar True Story ein NateN Workflow gehostet bei Hostinger, der mir hilft systematisch nach viralen Videos zu scannen, um Themen für meine eigenen Videos zu finden. Und dadurch, dass es einige Videos zu Agenten gab, die super erfolgreich waren, gab es natürlich danach immer mehr Nachrich, wie gesagt, Agenten, es klingt cool und es sieht auch cool aus. Ich meine, solche super komplexen Workflows, die sehen geil aus im Thumbnail, die sind beeindruckend für die Zuschauer und vielleicht auch beeindruckend für die Kunden. Auch das ja eine ganz neue, sehr beliebte Nische AI Automation Agencies. Die Idee, ich lerne Netn und dann helfe ich altbackenden Unternehmen endlich mal Automatisierung für ihre Prozesse einzurichten. Gute Idee an sich, total interessante Geschäftsidee für die nächsten Jahre, solange du dir nicht das schnelle Geld davon versprichst. Doch, da sehe ich ein paar Videos der amerikanischen Kollegen bisschen kritisch. Du musst Marketing machen, du musst Sales machen. Gute Kunden zu gewinnen ist natürlich nicht einfach. Einfach und schnell gibt es im Business sowieso nicht. Aber ist eine super Nische, wenn mich jemand fragt, lohnt sich das Netnend zu lernen, ja klar, lohnt sich, kann man viel Geld mit verdienen. Und auch für eigene Bedarfe sind Automatisierung natürlich super interessant. Ich bin ja ein riesen Fan von Netn, verstehe mich nicht falsch. Mein halbes Business läuft inzwischen schon fast darauf, nur die Agentenfunktion, die nutze ich ehrlich gesagt überhaupt nicht viel. Ist das Konzept AI Agent jetzt also komplett nutzlos? Nein, overrated im Verhältnis zum Hype sicherlich, aber nutzlos auf keinen Fall. Erstmal wie gesagt, sobald viel bessere Modelle kommen, kann sich das Blatt auch ganz schnell wenden. Agenten könnten zum absoluten Non plus ultra werden. Keine Frage, super viel Potenzial für die Zukunft und auch Net wird von diesen Entwicklungen in der Zukunft sicher sehr stark profitieren. Jetzt gerade allerdings, stand November 2025, würde ich Agenten nur in der folgenden Situation verwenden und zwar wenn ich einen extrem spezifischen Anwendungsfall habe, für den aber sehr viele Tool Reihenfolgen möglich sind. Was meine ich damit? Z.B. wie ein reiner Gmail Assistent, der wirklich ausschließlich mit meinem Gmail Konto arbeitet und mit nichts anderem. Da kann ich dann eine sehr spezifische System Prompt schreiben und kann ihm einfach alle Gmail Tools an die Hand geben, ohne dass ich jede mögliche Reihenfolge der Benutzung der Tools selbst vorgeben muss. Es ist also ein Fall, der konzeptionell einfach ist, aber kombinatorisch komplex. Mit anderen Worten, ist es einfach zu verstehen, dieser Agent ist eine Gmail Schnittstelle. Aber es wäre schwierig, jede mögliche Verzweigung aufzumalen, weil es einfach so viele Tools sind. Da würde ich dann wirklich einen AI Agent Note verwenden. In fast allen anderen Fällen ist meineschens der absolute Suetpot, den ich dir unbedingt ans Herzen möchte, halbautomatische KI Automatisierung. Ich weiß nicht, wie es dir geht, aber es gibt so viele Dinge, die ich jeden Tag immer wieder tue. So viel Wiederholung in meinem Arbeitsprozess. Allein die Dinge, die ich alle machen muss, um ein Video wie dieses hier zu produzieren von der Recherche über Scripting, über den Schnitt, über den Upload bis hin zu den ganzen Einstellungen und dem Resharing danach oder wenn ich eine Stellenanzeige poste oder meinen Tagplan oder ein Urlaub buche oder oder klar ist es der absolute Lifehack große Teile davon zu automatisieren, nicht mit KI Agenten, sondern mit KI Automatisierung. In meinem letzten Video habe ich ja z.B. gezeigt, wie ich in meinem Mini Startup drei Mitarbeiter durch KIS ersetze. Aber wer gut aufgepasst hat, dem ist aufgefallen, all diese drei Mitarbeiter waren ganz einfache Workflows von links nach rechts durchdefiniert. Diesen AI Agent Note hatte ich gar nicht verwendet. Das hat super funktioniert und es müssen auch nicht mal Workflows sein, die komplett automatisch laufen ohne menschlichen Input. Ich mache wirklich sehr viel halbautomatisch. Ich habe z.B. für diesen Recherche Workflow, wo ich aber wirklich selbst für die Recherche am Rechner sitze und den Workflow mit einer Slack Nachricht starte, nur dass die KI mir dann viele Teile der Recherche abnimmt, so dass es schneller geht. Oder andersrum habe ich Workflows, die zwar selbständig laufen, selbständig starten, aber an der kritischen Stelle dann das sehr wertvolle Konzept Human in the Loop verwenden. Die Automatisierung hält an und wartet, bis der echte Mensch grünes Sicht gegeben hat und erst dann geht es weiter. Bei meiner gute Nachrichtenagentur aus dem letzten Video habe ich so ein bisschen indirekt gelöst. Dadurch, dass die Worksfource zwar automatisch laufen, aber die Grundlage ja manuell von Menschen geschriebene Nachrichtenposts sind, die sie dann einfach resharen, hätte ich mir gesagt, ich baue mir einen abgefahrenen Agenten, der ganz von alleine Allmung verfasst. Da hätte es sich ja fürchterliche Halluzination und Fake News gegeben. Einfacher ist oft besser. Mit einfachen Automatisierung kannst du extrem viel Zeit sparen. Zeit für dich, für deinen Chef, für deine Kunden. Es gibt so viel Möglichkeiten, wie wirklich jeder davon profitieren kann, jetzt mit Nat Arbeitsprozesse zu automatisieren. Um heute besonders einfach und günstig loszulegen, gehe auf den Link in der Beschreibung, denn bei Hostinger, meinem Provider seit vielen Jahren, kriegst du mit einem Klick einen Server, auf dem Nat bereits vorinstalliert ist. Jetzt gerade im großen Black Friday Angebot. Das lohnt sich wirklich dazu zuschlagen und mit dem Code Niklas kriegst du noch mal 10% Rabatt auf die Jahrespläne. Netn, das neue deutsche Startup Unicorn und an sich ein berechtigter Hype, wenn auch auf YouTube teilweise aus den falschen Gründen. Wenn du übrigens das Video zu meiner eigenen KI Nachrichtenagentur ohne Agenten in Nat noch nicht gesehen hast, dann klicke hier, schaust dir unbedingt an oder wenn du Interesse hast an einem zweistündigen Kurs, wo ich wirklich jeden Schritt der Automatisierung einmal erkläre, dann klicke hier. Viel Spaß, mach's gut, bis zum nächsten